L’avènement du numérique et de l’internet a profondément transformé les modalités de l’activisme contemporain. Les militants disposent désormais d’outils technologiques puissants, parmi lesquels les Big Data et l’intelligence artificielle (IA), pour mener des actions ciblées et quantifier précisément leur impact.
Les Big Data : suivi en temps réel des causes défendues
Les Big Data désignent des volumes massifs de données produites par les interactions numériques des individus. Leur analyse permet aux organisations militantes de :
- Suivre en temps réel l’évolution des causes défendues via les données publiées sur les réseaux sociaux et le web. Des algorithmes de fouille de texte et de sentiment analysis identifient les sujets qui mobilisent l’opinion et leurs perceptions positive ou négative.
- Géolocaliser les manifestations et autres actions de terrain pour en mesurer l’ampleur. La startup ActivMapper combine ainsi les données de localisation des smartphones aux images satellite durante les rassemblements.
- Analyser sur le long terme des données environnementales (pollution de l’air et des eaux, déforestation…) pour identifier des tendances problématiques et alerter les pouvoirs publics.
Ces analyses Big Data guident ensuite l’orientation des campagnes pour les rendre plus percutantes.
L’IA pour optimiser les stratégies militantes
L’intelligence artificielle désigne des programmes informatiques capables d’effectuer des tâches complexes de manière autonome grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning). Appliquée à l’activisme, l’IA permet notamment de :
- Prédire le succès potentiel d’actions en fonction de leur date, lieu, ampleur et thématique. Des modèles statistiques analysent des bases de données d’actions passées pour en déduire les facteurs de réussite.
- Personnaliser les campagnes de communication et de levée de fonds en fonction du profil des sympathisants ciblés (âge, centres d’intérêt…).
- Analyser automatiquement d’immenses bases de données de vidéos et d’images pour y détecter des preuves de violations des droits humains.
- Coordonner en temps réel des actions de protestation grâce à des assistants conversationnels (chatbots) qui répondent aux questions des militants et les orientent sur le terrain.
Défis techniques et éthiques
L’usage intensif des Big Data et de l’IA par les mouvements militants soulève cependant des défis :
- Nécessité de compétences techniques pointues pour collecter et nettoyer ces volumes massifs de données hétérogènes.
- Coûts importants des infrastructures de stockage et de calcul nécessaires.
- Risques pour la vie privée des militants et des sympathisants dont les données personnelles sont exploitées.
- Biais algorithmiques qui peuvent renforcer des discriminations si les jeux de données sont mal constitués.
- Appropriation de ces technologies par des régimes autoritaires pour surveiller et réprimer l’activisme.
Les organisations doivent donc naviguer avec prudence parmi ces écueils et assurer une utilisation éthique et responsable des données.
Vers un activisme data-driven
Malgré ces défis, les potentialités offertes par les Big Data et l’IA laissent entrevoir une transformation profonde des cultures et des pratiques militantes. La maîtrise de ces technologies orientera largement la réussite des mobilisations à l’ère du numérique.Les activistes de demain devront ainsi non seulement défendre des causes avec passion, mais également savoir utiliser judicieusement les données pour convaincre et déclencher l’action collective. Cette fusion entre idéaux militants et expertises technologiques sera la clé d’un activisme efficace au 21ème siècle.
Références
Simon, B. (2019). Tracking the trackers: Analysing the usage of location tracking technologies in human rights fieldwork. Journal of Human Rights Practice
Ward, M. et al. (2018). Deep learning protest activity using geographical information. Data Mining and Knowledge Discovery
Daume III, H. et al. (2018). AI for monitoring and documenting human rights violations. IEEE Intelligent Systems
Jaiswal, R. et al. (2020). Natural language processing based conversational agents for activism: State-of-the-art and future directions. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics
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